IT Security Consultant aus dem Rhein-Main-Gebiet. M.Sc. Angewandte Informatik
mit Schwerpunkt Network Security. Ich helfe Unternehmen, ihre Systeme zu sichern,
Schwachstellen zu finden und ihre IT-Infrastruktur aufzubauen.
Breites IT-Know-how mit Fokus auf Security. Von der Infrastruktur bis zum Pentest.
Penetration Testing
Systematische Sicherheitstests für Netzwerke, Webanwendungen und Infrastrukturen. Ich identifiziere Schwachstellen, bevor es Angreifer tun.
Web AppNetworkReporting
Vulnerability Management
Kontinuierliche Identifizierung, Bewertung und Nachverfolgung von Sicherheitslücken. Priorisiert, dokumentiert und nachvollziehbar.
CVE-AnalysePatch ManagementRemediation
IT-Security Beratung
Strategische Beratung zur Sicherheitsarchitektur – vom Ist-Zustand über die Konzeption bis zur Umsetzungsbegleitung.
Security AuditArchitectureDokumentation
IT-Infrastruktur & Hardware
Aufbau, Konfiguration und Absicherung von IT-Systemen: Server, Netzwerke, Virtualisierung und individuelle Hardware-Builds – alles aus einer Hand.
Linux/WindowsNetzwerkVirtualisierungHardware
ML für Security
Machine Learning Lösungen für Security-Anwendungen: Anomalieerkennung, Benutzeridentifikation und intelligente Bedrohungsanalyse.
Anomaly DetectionPythonDeep Learning
IT-Projektbegleitung
Technische Projektleitung und Begleitung von IT-Vorhaben – von der Anforderungsaufnahme bis zur erfolgreichen Umsetzung.
ProjektmanagementAgile/ScrumDokumentation
Über mich
IT Security aus Leidenschaft
Ich bin Lion Witte, IT Security Consultant aus dem Rhein-Main-Gebiet.
Mit meinem M.Sc. in Angewandter Informatik (Schwerpunkt Network Security)
bringe ich fundiertes Wissen und mehrjährige Praxiserfahrung mit.
Meine Schwerpunkte: Netzwerksicherheit, Penetration Testing und der Einsatz
von Machine Learning im Security-Kontext. Bei KOBIL und S Broker habe ich
praxisnahe Sicherheitslösungen entwickelt und umgesetzt.
🎓 M.Sc. IT Security🔐 Pentest🤖 ML Security🌐 Network Security
Sicheres Benutzeridentifikationssystem mittels Canvas Fingerprinting und Machine Learning. Entwickelt in Zusammenarbeit mit KOBIL – Autoencoder, CNNs und Fingerprint-Analyse.